Computer Vision Software zur autonomen Fahrzeugnavigation und Kollisionsvermeidung.
AI-Lösungen eignen sich perfekt für autonome Fahrzeuge mit niedriger Geschwindigkeit und kurzer Distanz, für die keine ISO 26262 Zertifizierung („Road vehicles – Functional safety“) erforderlich ist und die ein geringes Risiko darstellen.
Solche Fahrzeuge können beispielsweise zum Transport von Paketen von einem Lieferwagen zum Empfänger oder zum Transport von Müllcontainern zum Müllwagen verwendet werden.
KI-Lösungen für optische Qualitätskontrolle und Simultane Positionenbestimmung und Kartenerstellung für Roboterarme (ARM-SLAM).
Einer der Anwendungsfälle ist der Fast-Food-Markt, auf dem Computer Vision, KI und Robotertechnologien zur Automatisierung und Optimierung des Produktionsprozesses eingesetzt werden.
Die automatisierte visuelle Qualitätsprüfung bietet Lösungen zum Erkennen von optischen Mängeln, zum Bereitstellen von Koordinaten und anderen nützlichen Daten für Produktionsmaschinen oder Personal.
Cloud-Framework von Huawei für die Vorverarbeitung und Annotation von Daten, die automatisierte Optimierung von Hyperparametern, das Training des neuronalen Netzwerks und die Modellbereitstellung.
Cloud-basiertes Computer Vision als Serviceplattform von Amazon zur Identifizierung von Objekten in Bildern und Videos.
Cloud-Lösung von Google für kundenspezifisch entwickelte und vorgefertigte Modelle für KI zum Erkennen von Emotionen, Klassifizieren von Objekten und mehr.